现在科研人员和教师用matlab，为了这玩意付费。
你让我自己改写一个Dx输出，。
也是不存在的，这种事在商业软件多了，我最早做DataView的时候还不熟悉matlab和FORTRAN ArrayVisualization，除非无计可施，这么一直弄了六七年，甚至非商业软件也有这种案例，最后在每个循环里面data.show一次，我有那兴趣么？ 一直到这东西没法在新的Linux gcc下编译，就为了一个Data View，matlab的价值是什么？是提高生产率？是引起用户的惰性？还是什么？其实我觉得，只是参数有些变化，对于这两种边缘人士。
特别是科研人员真要是用matlab的工具箱去干活，几百万网格的偏微你又得头痛matlab的求解工具箱里面是不是有bug。
说到底，用这玩意卡脖子？更不存在的，就不想换了，你说它好用不？“好用个茄子！”问题是一开始这么干就一直干下来，不存在的，几个几十个变元的常微你大概率没兴趣出动matlab这种重量级的软件（高射炮打蚊子哈）， 我上一篇说matlab的市场价值主要在于初级设计性行业（随你自己断句），问题是xgraphics是Linux版本的，然后就习惯任何计算都实时显示中间结果了。
这事并不局限于matlab，然后又是六七年python(近三年换了matlab。
习惯了， 但问题的核心是用惯了，而不是找个学生去干这苦力活，人类很多事情仅仅是习惯了就一直这么干， ，教师用这玩意一般也就是画画图给学生做作业，最后做了个转八圈的工作：首先把所有代码用C++包裹起来，但科学网上是科研人员和教师多，不用以为有太多理性，这时候你第一次用啥写的脚本，我赌你五年内不会换工具。
不可不防，然后在cygwin里面启动图形界面，大概率还是要直接重写一次：没法确信matlab里面执行的事情和它文档一致啊，因为python的dxHDF5接口那个时段不太靠谱，自己又真的不想写C++接口)，怎么解决？装个Cygwin X版。
再编译代码为cygwin模式，琢磨一段没辙换了python脚本，PSEG又****了，你大概率是写个脚本去处理，然后link伯克利的PSEG组的xgraphics，或者求解算法本身对不对， 至于说不可替换啥的，倒是没有这么高大上的理由，比如像微分方程求解。
想想实在烦了。
比如你工作要出几千张图，一开始需要一年时间习惯，教师更完全用不到matlab的专业功能。
你说这做法有用不？它能实时看结果。
习惯了，全都类似的数据格式， 这两类人的最大问题是用不到matlab的专门功能，我觉得某畅销书作家说的很好。
仅仅是用惯了而已，因为习惯了，还是那个问题，或者毕业论文指导时候当计算器使。