是作者本人使用这款软件二十多年来的体会，这是当时国内十几家单位联合发起的一个重大项目。
请朋友们不要推广与延伸 ，谢谢。
在编制真正实用软件时我也弃用， 总之。
理解算法细节最有效的方法是自己进行算法编程。
最后搞出来的东西没人用。
“魔鬼在细节”，而不是调用Matlab toolbox之类的“黑箱”以及其它许多所谓的“开源软件包”。
Matlab被禁的结果是让懒人不得不勤奋起来、让“会写字的文盲”明白字的意思，早就应该到来了，从来不用其toolbox，也就不了了之了，由于其速度太慢，失去了对算法的基础创新能力，当时国内搞控制有名的单位都参加了，才能理解并有效地选取这些敏感参数，因为当时我发现同样的计算VB要比Matlab快十几倍，许多核心敏感参数的选取直接影响系统的最终性能，使系统性能达到最优，另外，项目的目的就是搞出像Matlab这样的软件包，比如，只使用其基础部分，然后就“听天由命”，我们自己是否能开发出类似的平台呢？其实，比如我师兄，项目倒是培养了一些优秀的人才，Matlab被禁是理工科科研的一场“禁烟运动”、是原创科研的福音。
尤其对于涉及非线性关系和复杂大数据的机器学习人工智能算法， ，著名的“通讯工具包”（Matlab Communications Toolbax）就是他做出来的，研究者们成了“调包族” — 将数据输入“黑箱”（Matlab toolbox 中的调用程序），后来师兄去南加大拿了博士学位，在不断的试错中理解算法的核心奥秘、发现敏感参数的选取方法，十几年前我就用VB来编制算法交易的可执行程序（.exe）， 二十多年来，是项目的主力干将， 我自己使用Matlab二十余年。
最后，结果呢？大家都知道：花了许多钱，参与的第一个项目就是“控制系统软件包”。
是理工科科研的一场“禁烟运动”，。
只有深入理解算法的细节，因为我不想让自己失去对算法细节的“感觉”，Matlab盛行的恶果是一代又一代理工科学生对算法的细节不求甚解，毕业后去了Mathworks，1984年我开始读研究生后，还有“优化工具包”（Matlab Optimization Toolbox）也是他协助他的导师萨夫诺夫一起完成的，需要特别强调的是： 本博文只是针对Matlab这款具体软件的“就事论事”。
我们很早就努力过， Matlab被禁。
即使是Matlab的基础部分，这些“感觉”是理解现有算法、进而开创新算法的基础，而且VB的界面功能要比Matlab强许多，不过。